Excel：基础操作，一键去重
在数据处理领域，Excel 无疑是最为广泛使用的工具之一，其 “删除重复项” 功能堪称处理重复数据的基础且高效的利器 。
假设你手头有一份员工信息表，表中包含员工姓名、工号、部门等多列数据，现在需要删除其中重复的员工记录。操作步骤如下：
- 选中数据区域：这是第一步，也是关键的起始点。你可以用鼠标点击表格左上角的第一个单元格，然后按住鼠标左键并拖动，直至选中整个员工信息表的数据区域；倘若你知晓数据区域的起始与结束单元格，也可先点击起始单元格，接着按住 Shift 键，再点击结束单元格，以此选中完整的数据区域。
- 点击 “删除重复项” 按钮：在 Excel 的菜单栏中找到 “数据” 选项卡并点击，在 “数据工具” 组里，你便能轻易发现 “删除重复项” 按钮，点击它即可。
- 选择列：此时会弹出 “删除重复项” 对话框，Excel 会默认勾选所有列，这意味着它将依据所有列的数据来判断是否为重复项。但在某些特定场景下，你或许只需依据部分列判断，比如仅根据 “工号” 列来确定员工记录是否重复，那就可以取消勾选其他列，仅保留 “工号” 列的勾选。
- 执行删除：完成列的选择后，点击 “确定” 按钮，Excel 便会迅速扫描你选定的数据区域，精准找出重复项并删除，最后还会弹出提示框，告知你已删除的重复项数量以及保留下来的唯一值数量。
Excel：函数巧用法，UNIQUE 来帮忙
除了基础的 “删除重复项” 功能，Excel 还提供了强大的函数来处理重复数据，其中 UNIQUE 函数在删除重复项时表现得十分出色。
UNIQUE 函数是 Excel 2021 及以上版本新增的函数，其语法结构为：=UNIQUE (array,[by_col],[exactly_once])。下面为你详细介绍各参数的意义：
- array：这是必选参数，表示要从中提取唯一值的数据区域，可以是单列数据，也可以是多列数据，甚至可以是多维数组。比如，你有一列学生姓名数据在 A1:A10 单元格区域，那这里的 array 就可以写成 A1:A10；要是还有学生的成绩数据在 B1:B10 单元格区域，想同时根据姓名和成绩来提取唯一记录，array 就可以写成 A1:B10。
- by_col：该参数为可选参数，用于指定去重的方向。当 by_col 为 FALSE 或者省略时，表示按行去重返回唯一行；当 by_col 为 TRUE 时，表示按列去重返回唯一列 。比如，你的数据是按行排列的，每行代表一个学生的不同科目成绩，你希望按行去重，找出不同学生的成绩组合，那 by_col 就可以省略或者设为 FALSE；若你的数据是按列排列的，每列代表一个学生的成绩，你想按列去重，找出不同的学生成绩列，那 by_col 就设为 TRUE。
- exactly_once：同样是可选参数，用于确定返回值的类型。当 exactly_once 为 FALSE 或者省略时，函数会返回去重后所有不同的行或列；当 exactly_once 为 TRUE 时，函数只返回那些只出现一次的行或列 。例如，在学生成绩表中，你想找出所有不重复的学生成绩记录，exactly_once 就可以省略；要是你只想找出那些只有一次成绩记录的学生，exactly_once 就设为 TRUE。
- 举个具体的例子，假设有一份销售数据报表，A 列是销售人员姓名，B 列是销售日期，C 列是销售金额，现在需要获取不重复的销售人员姓名列表。操作如下：在任意空白单元格中输入公式 “=UNIQUE (A:A)”，然后按下回车键，Excel 就会自动在该单元格下方的区域返回不重复的销售人员姓名 。这个公式只使用了 UNIQUE 函数的第一个参数，因为我们只需要对 A 列数据进行按行去重，返回唯一的销售人员姓名，所以省略了后面两个参数。
Excel：高级筛选，灵活去重
Excel 的高级筛选功能就像是一位深藏不露的高手，在处理重复数据时展现出独特的灵活性和强大的筛选能力，让你可以更加精准地筛选出唯一记录 。
下面，我们通过一个案例来了解高级筛选的具体操作步骤。假设有一份客户信息表，其中包含客户姓名、联系方式、购买金额等多列数据，现在需要获取不重复的客户信息 。
- 设置筛选条件：虽然在删除重复项时，我们通常不需要设置复杂的筛选条件，但仍需在数据区域外的空白区域，如表格右侧或下方，创建一个条件区域。条件区域的第一行要与数据区域的列标题完全一致，在这个案例中，我们直接复制客户信息表的列标题到空白区域。从第二行开始，根据实际需求填写筛选条件，若要删除重复项，这里可以留空。
- 执行高级筛选：点击 “数据” 选项卡，在 “排序和筛选” 组中找到 “高级” 按钮并点击，此时会弹出 “高级筛选” 对话框。在对话框中，有几个关键的设置项：
- 方式：选择 “将筛选结果复制到其他位置”，这样可以在保留原始数据的基础上，将筛选出的不重复数据复制到指定位置，避免误操作对原始数据造成破坏；若选择 “在原有区域显示筛选结果”，则会直接在原始数据区域显示筛选结果，覆盖原始数据。
- 列表区域：Excel 会自动识别并填充数据区域，如果识别有误，可手动选中客户信息表的所有数据。
- 条件区域：手动选中之前设置好的条件区域，确保条件正确应用。
- 复制到：指定一个空白单元格，用于存放筛选出的不重复数据，比如选择一个新工作表的 A1 单元格 。
- 选择 “唯一记录”：在 “高级筛选” 对话框中，勾选 “选择不重复的记录” 选项，这是关键的一步，它告诉 Excel 我们要筛选出唯一的记录，即删除重复项 。
- 点击 “确定”：完成上述设置后，点击 “确定” 按钮，Excel 便会按照设置进行筛选，将不重复的客户信息复制到指定位置 。
- 高级筛选功能不仅能处理简单的数据去重，还能在设置筛选条件后，根据条件筛选出唯一记录，满足复杂的数据处理需求 。
Excel：数据透视表，别样去重法
Excel 的数据透视表功能宛如一座数据宝藏，不仅能进行数据的汇总与分析，还能以独特的方式实现数据去重 。
以一份包含商品销售记录的数据表为例，其中有商品名称、销售日期、销售数量、销售金额等字段，现在要获取不重复的商品名称列表 。操作如下：
- 选中数据区域：鼠标点击数据表的第一个单元格，按住鼠标左键拖动，直至选中整个销售记录数据区域；也可通过先点击起始单元格，再按住 Shift 键点击结束单元格的方式来精准选中 。
- 插入数据透视表：在 Excel 菜单栏中找到 “插入” 选项卡并点击，在 “表格” 组里点击 “数据透视表” 按钮，此时会弹出 “创建数据透视表” 对话框，确认数据区域无误后，选择将数据透视表放置在新工作表或者现有工作表的指定位置，然后点击 “确定” 。
- 字段拖动：在弹出的 “数据透视表字段” 窗格中，将 “商品名称” 字段拖动到 “行” 区域，由于数据透视表的特性，它会自动对行区域的字段进行去重处理 。
- 生成结果：完成字段拖动后，数据透视表会迅速生成，在 “行” 区域展示的就是不重复的商品名称，同时还会对其他相关字段进行默认的汇总计算，如求和、计数等 。若只关注商品名称的去重，这些汇总数据可忽略 。
WPS：简单操作，重复项消失
在国产办公软件领域，WPS 以其出色的兼容性和丰富的功能赢得了众多用户的青睐，其删除重复项的功能简洁明了，易于上手 。
假设你有一份学生成绩统计表格，里面记录了学生的姓名、学号、各科成绩等信息，现在需要删除重复的学生记录 。操作步骤如下：
- 打开表格并选中数据区域：用 WPS 打开学生成绩统计表格，通过鼠标拖动的方式选中包含重复项的数据区域，确保选中的数据完整且准确，比如从第一行表头开始，一直拖动到最后一条学生记录所在行 。
- 使用删除重复项功能：在 WPS 的菜单栏中找到 “数据” 选项并点击，在下拉菜单中可以看到 “删除重复项” 选项，点击它，此时会弹出一个对话框，询问你是否要删除选定区域内的重复项 。
- 确认并删除重复项：在弹出的对话框中，WPS 会默认勾选所有列，意味着它将依据所有列的数据来判断重复项 。若你只想根据 “学号” 列判断学生记录是否重复，那就取消勾选其他列，仅保留 “学号” 列的勾选，确认无误后，点击 “删除重复项” 按钮，WPS 会迅速执行删除操作，并弹出提示框，告知你删除的重复项数量 。
多软件通用技巧：条件格式，先标后删
条件格式功能宛如一位神奇的化妆师，能将符合特定条件的数据以独特的格式呈现出来，在 Excel 和 WPS 中都能实现通过条件格式高亮显示重复项，然后再手动删除的操作 。下面为你详细介绍其在 Excel 中的操作步骤：
- 选中数据区域：打开包含重复数据的表格，比如一份产品销售记录表，用鼠标精准选中需要检查重复项的数据列，如 “产品名称” 列；若要检查多列数据中的重复项，可同时选中多列 。
- 点击 “条件格式”：在 Excel 的菜单栏中，点击 “开始” 选项卡，在 “样式” 组里找到 “条件格式” 按钮并点击，会弹出一个下拉菜单 。
- 选择 “重复值”：在下拉菜单中，选择 “突出显示单元格规则”，然后点击 “重复值” 选项，此时会弹出 “重复值” 对话框 。
- 设置高亮样式：在 “重复值” 对话框中，Excel 提供了多种预设的高亮显示样式，如浅红填充色深红色文本、黄填充色深黄色文本等，你可以根据个人喜好和数据的辨识度来选择合适的样式，也可以点击 “自定义格式” 按钮，自行设置字体、字号、颜色、填充色等格式，设置完成后点击 “确定” 按钮 。瞬间，表格中的重复项就会以你设置的高亮样式显示出来 。
- 在 WPS 中的操作步骤与 Excel 类似：
- 选中数据范围：打开 WPS 表格，以一份员工考勤记录表为例，选中要检查重复值的单元格区域，比如 “员工姓名” 列 。
- 打开条件格式选项：在菜单栏中找到 “开始” 选项卡，点击它，在功能区找到 “条件格式” 选项并点击，会出现下拉菜单 。
- 选择 “重复值” 并设置格式：在条件格式的下拉菜单中，选择 “突出显示单元格规则”，接着点击 “重复值”，在弹出的对话框中，选择一种格式来突出显示重复值，既可以使用系统默认的格式，也能点击 “自定义格式” 进行个性化设置，设置好后点击 “确定” 。此时，WPS 表格中的重复项就会被高亮标记出来 。
- 通过条件格式高亮显示重复项后，你可以一目了然地看到哪些数据是重复的，然后手动删除这些重复项 。这种方法特别适合数据量不大，且需要直观查看重复数据分布的情况 。
操作小贴士，避坑指南
在数据处理的过程中，有一些操作小贴士和避坑指南需要牢记 ：
- 备份数据：无论使用哪种方法删除重复项，在操作前一定要备份原始数据。因为数据一旦删除，若没有备份，误删重要数据后将难以恢复，可能会给后续的数据分析或业务处理带来严重影响 。比如，在处理一份公司财务报表数据时，删除重复项前先将原始报表另存为一个副本，以防操作失误。
- 了解去重依据：不同的去重方法依据不同，如 Excel 的 “删除重复项” 功能默认根据所选列的全部数据判断重复项，而 UNIQUE 函数可以根据设置按行或列去重 。在操作前，务必明确数据中的哪些字段组合能唯一标识一条记录，以此选择合适的去重依据 。例如，在学生成绩管理系统中，“学号” 和 “课程名称” 的组合可以唯一确定一条成绩记录，那去重时就可以依据这两列数据 。
- 注意数据格式：数据格式可能会影响去重结果，尤其是在使用函数或高级筛选去重时。确保数据格式一致，比如日期格式统一为 “YYYY-MM-DD”，数字格式统一为数值型等 。若数据格式不一致，可能会导致原本相同的数据被误判为不同，从而无法正确去重 。比如，在统计销售数据时，部分日期记录为 “MM/DD/YYYY” 格式，部分为 “YYYY-MM-DD” 格式，就会给去重带来困扰，需要先统一格式 。
- 选择合适方法：根据数据量大小、数据结构复杂程度以及个人对软件功能的熟悉程度，选择最合适的去重方法 。对于数据量较小且结构简单的数据表，使用 Excel 或 WPS 的 “删除重复项” 功能即可轻松完成；若数据量较大，且需要灵活设置筛选条件，高级筛选或 Power Query 可能更为合适 。例如，处理一份只有几百条记录的员工考勤表，用 “删除重复项” 功能即可；但处理上万条记录的电商订单数据，且需要根据多种条件筛选唯一订单时，Power Query 就能发挥其强大的数据处理能力 。